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Tipo:	Artigo de Evento
Título:	Avaliação de métodos de estimação de parâmetros de distribuições estatísticas aplicadas na análise de velocidade e direção do vento
Autor(es):	Medeiros, Tamara Géssica Gadelha Andrade, Carla Freitas de Lins, Davi Ribeiro
Palavras-chave:	Energia eólica;Distribuição de Weibull;Distribuição de von Mises
Data do documento:	2020
Citação:	MEDEIROS, Tamara Géssica Gadelha; ANDRADE, Carla Freitas de; LINS, Davi Ribeiro. Avaliação de métodos de estimação de parâmetros de distribuições estatísticas aplicadas na análise de velocidade e direção do vento. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, VIII, 01 a 05 jun. 2020, Fortaleza, Ceará, Brasil. Anais[...] Fortaleza, Ceará, 2020. Tema: “Outras fontes renováveis de energia - Simulação, análise, equipamentos e sistemas de conversão eólica para eletricidade”
Resumo:	A velocidade e a direção do vento são características importantes para a avaliação dopotencial eólico de uma região. Existem diversos modelos estatísticos capazes de descrever ocomportamento dessas variáveis, destacando-se a distribuição de Weibull para a velocidade ea distribuição de von Mises para a direção. Seus parâmetros podem ser determinados atravésde métodos numéricos. Utilizando dados anemométricos de uma localidade no Nordeste, esteartigo compara oito métodos aplicados para a velocidade: Método Gráfico, Método da EnergiaEquivalente, Método dos Momentos, Método Empírico, Método da Energia Padrão, Método daMáxima Verossimilhança, Método da Máxima Verossimilhança Modificado e Método daEnergia Padrão Modificado. Além disso, o desempenho de von Mises e a influência da alturanos resultados são analisados. Como meios de avaliar os diferentes modelos, os testesestatísticos Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), Erro Médio Absoluto (MAE) e Análise deVariância (R²) são empregados. Os resultados indicam que o melhor método para Weibull,considerando as características estudadas, é o da Máxima Verossimilhança Modificado. Adistribuição de von Mises mostra-se eficiente na análise da direção. Quanto à influência daaltura, os modelos apresentaram melhores precisões para alturas mais elevadas. Esse critériotambém influencia no desempenho do modelo.
URI:	http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56923
ISBN:	978-65-993338-0-4
Aparece nas coleções:	DEME - Trabalhos apresentados em eventos

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