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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/56291| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | Modelagem de defeitos em tratamento superficial com uso de machine learning e estatística de sobrevida. |
| Autor(es): | Almeida, Antônia Fabiana Marques Oliveira, Francisco Heber Lacerda de Barroso, Suelly Helena de Araújo |
| Palavras-chave: | Estruturas rodoviárias;Manutenção de rodovia;Pavimentos - Manutenção e reparos;Previsão de demanda |
| Data do documento: | 2020 |
| Citação: | ALMEIDA, Antonia Fabiana Marques; OLIVEIRA, Francisco Heber Lacerda de; BARROSO, Suelly Helena de Araújo. Modelagem de defeitos em tratamento superficial com uso de machine learning e estatística de sobrevida. In: CONGRESSO DE PESQUISA E ENSINO EM TRANSPORTES. 34o., 100% Digital, 16 a 21 nov. 2020. Anais [...], [s.l]: Editora: Associação Nacional de Pesquisa e Ensino em Transportes, 2020. p.911-914. |
| Resumo: | A maior parte das rodovias estaduais do Ceará é de baixo volume de tráfego que permitem uma estrutura mais econômica, como o uso de tratamento superficial, entretanto, não existe um sistema de monitoramento dos trechos que seja capaz de prever as suas falhas. Esses revestimentos apresentam especificidades e demandam uma análise das condições de superfície diferente do concreto asfáltico. Assim, este trabalho busca modelar a previsão de defeitos em rodovias do Estado do Ceará revestidas em tratamentos superficiais com base em informações de projeto, construção e monitoramento de trechos. Para tanto, será necessária a construção e gerenciamento de um banco de dados, reconhecimento dos padrões que levam à ocorrência dos defeitos com uso de mineração de dados, previsão da ocorrência do defeito com estatística de sobrevida e desenvolvimento de um método de apoio à decisão, para fornecer subsídios em estratégias de manutenção e reabilitação. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/56291 |
| ISBN: | 978-65-89319-00-9 |
| Aparece nas coleções: | DET - Trabalhos apresentados em eventos |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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