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Tipo: Artigo de Evento
Título: Otimização do traçado de redes coletoras de esgoto.
Autor(es): Farias, Guilherme Marques
Costa, Luis Henrique Magalhães
Rodrigues, Gustavo Paiva Weyne
Castro, Marco Aurélio Holanda de
Lima, Ismael Furtado Pereira
Palavras-chave: Redes coletoras de esgoto;Otimização;Algoritmo genético
Data do documento: 2019
Citação: FARIAS, Guilherme Marques; COSTA, Luis Henrique Magalhães; RODRIGUES, Gustavo Paiva Wayne; CASTRO, Marco Aurélio Holanda de; LIMA, Ismael Furtado Pereira. Otimização do traçado de redes coletoras de esgoto. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA SANITÁRIA E AMBIENTAL, 30°., 16 a 19 jun. 2019, Natal, no Rio Grande do Norte. Anais [...] Natal, no Rio Grande do Norte, 2019.
Resumo: O investimento em saneamento básico se faz cada vez mais necessário frente ao acelerado processo de urbanização e crescimento populacional enfrentado atualmente. Apesar desta constatação a situação no Brasilainda está aquém do necessário para proporcionar um ambiente salubre à população, sobretudo, nas regiões norte e nordeste. Em relação aos sistemas de esgotamento sanitário, um dos entraves para a universalização está no alto custo de implantação dos mesmos. Motivado em contribuir para a mudança desta realidade, este estudo apresenta um modelo computacional que tem como objetivo otimizar o traçado de redes coletoras de esgoto através da minimização do seu custo de implantação. Para isso, se fez uso da técnica de algoritmos genéticos (AG), tendo como função objetivo a minimização do custo de implantação composto pela soma dos custos com tubulação e volume de material escavado. O modelo desenvolvido foi aplicado a uma malha hipotética contendo 15 trechos e 13 singularidades. Os resultados foram considerados satisfatórios, tendo o valor de custo obtido pelo AG se aproximado consideravelmente do menor custo possível para a referida rede. Além disso, destaca-se a eficiência da técnica quanto ao tempo computacional demandado no processo de simulação.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/55023
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