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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/54673| Tipo: | Artigo de Evento |
| Título: | Um algoritmo genético integrado com a análise de Monte Carlo para o problema de localização e alocação de plataformas e Manifolds multicapacitados |
| Autor(es): | Sales, Leonardo de Pádua Agripa Pitombeira Neto, Anselmo Ramalho Prata, Bruno de Athayde |
| Palavras-chave: | Análise Monte Carlo;Localização de plataformas;Alocação de plataformas;Algoritmos genéticos |
| Data do documento: | 2016 |
| Citação: | SALES, Leonardo de Pádua Agripa; PITOMBEIRA NETO, Anselmo Ramalho; PRATA, Bruno de Athayde. Um algoritmo genético integrado com a análise de Monte Carlo para o problema de localização e alocação de plataformas e Manifolds multicapacitados. In: CONGRESSO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PETRÓLEO, GÁS NATURAL E BIOCOMBUSTÍVEIS (CONEPETRO), II; WORKSHOP DE ENGENHARIA DE PETRÓLEO (WEPETRO), IV., 10, 11 e 12 ago. 2016, Natal – RN. Anais [...], Natal – RN., 2016. |
| Resumo: | A produção de petróleo em campos offshore se dá cada vez mais em águas profundas e distantes da costa, assim tornando-se cada vez mais importante o problema de localização e alocação de plataformas e manifolds multicapacitados. Embora diversos modelos existam, não há estudos acerca do problema que considerem a influência da incerteza nas vazões dos poços. O objetivo deste artigo é formular um algoritmo genético que obtenha boas soluções levando em conta a natureza probabilística do problema. Uma simulação de Monte Carlo, assim como o algoritmo proposto, são apresentados e, com base nos resultados do estudo de caso realizado, conclui-se que a abordagem estocástica proposta traz novas perspectivas importantes para a engenharia de produção de petróleo. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/54673 |
| ISSN: | 2446 8339 |
| Aparece nas coleções: | DEQ - Trabalhos apresentados em eventos |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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