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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/45604| Tipo: | TCC |
| Título: | Coeficiente de dispersão em lagoas facultativas e a relação com as taxas de remoção de DBO, DQO e Amônia Total. |
| Título em inglês: | Dispersion coefficient in facultative lagoons and the relationship with BOD, COD and Total Ammonia removal rates. |
| Autor(es): | Sousa, Leonardo Araújo de |
| Orientador: | Silva, Fernando José Araújo da |
| Palavras-chave: | Lagoas facultativas;Coeficiente de dispersão;Coeficiente de remoção de poluentes;Correlação linear;Parâmetros físico - químicos |
| Data do documento: | 2018 |
| Citação: | SOUSA, Leonardo Araújo de. Coeficiente de dispersão em lagoas facultativas e a relação com as taxas de remoção de DBO, DQO e Amônia Total. 2018. 53 f. Monografia (Graduação em Engenharia Ambiental) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2018. |
| Resumo: | Para garantir a qualidade ambiental dos corpos hídricos e a manutenção da saúde humana, as cargas poluidoras presentes no efluente de uma Estação de Tratamento de Esgoto (ETE) devem ser removidas a fim de se atender a limites determinados por normas específicas. Porém, essa taxa de remoção pode ser afetada por diversos fatores estruturais e físicos, como o regime hidráulico. O tipo de regime atuante em um sistema real é caracterizado pelo coeficiente de dispersão dos poluentes dentro da massa líquida, o qual pode influenciar quanto de cada parâmetro é removido durante o processo de depuração. A fim de se analisar como essa relação se comporta, sete modelos matemáticos preditivos do coeficiente de dispersão propostos por autores diversos foram testados com dados advindos de dez sistemas de lagoas de estabilização facultativas primárias localizados no estado do Rio Grande do Norte, a partir de quatro variáveis (coeficiente de dispersão, coeficiente de remoção de poluentes, carga aplicada e carga removida) e cinco parâmetros físico-químicos (DBO, DBO filtrada, DQO, DQO filtrada e amônia total), os quais foram correlacionados entre si através do coeficiente de correlação linear de Pearson. Após a análise dos resultados, concluiu-se que dois desses modelos melhor descrevem e representam os valores observados para os parâmetros referentes à matéria orgânica, especialmente devido a seu processo de depuração ser conduzido sob uma reação de primeira ordem, apresentando forte correlação linear entre as variáveis. Porém, essa relação de linearidade não pôde ser aplicada para o caso da amônia total, a qual apresentou resultados inconsistentes, sendo provável que seu processo de depuração ocorra de forma não-linear, sendo necessária a abordagem de outros coeficientes de correlação de variáveis, como Spearman ou Kendall. |
| Abstract: | In order to ensure the environmental quality of water bodies and the maintenance of human health, the pollutant loads contained in the wastewater from a Wastewater Treatment Plant (WTP) must be removed in order to comply within limits determined by specific standards. However, this removal rate might be affected by several structural and physical factors, such as the hydraulic regime. The type of regime acting on a real system is characterized by the dispersion coefficient of the pollutants within the net mass, which might influence how much of each parameter is removed along the treatment process. In order to analyze how this relation behaves, seven predictive mathematical models of the dispersion coefficient proposed by different authors were tested alongside with data from ten primary facultative stabilization pond systems located in the state of Rio Grande do Norte, as of four variables (dispersion coefficient, pollutants removal coefficient, applied load and removed load) and five physicochemical parameters (BOD, filtered BOD, COD, filtered COD and total ammonia nitrogen, TAN) were correlated to each other by the Pearson correlation coefficient. After analyzing the results, it was concluded that two of these models best describe and represent the observed values for organic matter parameters, especially because its treatment process is conducted under a first order reaction, highlighting a strong linear correlation between the variables. However, this linear relationship could not be applied to the TAN parameter, which presented inconsistent results, as it is likely that its treatment process unfolds in a non-linear way, being necessary to approach the analysis in a different way by using other correlation coefficients, such as those of Spearman or Kendall. |
| Resumen: | Para garantizar la calidad ambiental de los cuerpos de agua y el mantenimiento de la salud humana, las cargas contaminantes presentes en el efluente de una planta de tratamiento de aguas residuales (ETE) deben eliminarse para cumplir con los límites determinados por las regulaciones específicas. Sin embargo, esta tasa de eliminación puede verse afectada por varios factores estructurales y físicos, como el régimen hidráulico. El tipo de régimen que actúa en un sistema real se caracteriza por el coeficiente de dispersión de contaminantes dentro de la masa neta, que puede influir en la cantidad de cada parámetro que se elimina durante el proceso de purificación. Para analizar cómo se comporta esta relación, se probaron siete modelos matemáticos predictivos del coeficiente de dispersión propuesto por varios autores con datos de diez sistemas de estanques de estabilización facultativos primarios ubicados en el estado de Rio Grande do Norte, de cuatro variables (coeficiente de dispersión, coeficiente de eliminación de contaminantes, carga aplicada y carga eliminada) y cinco parámetros fisicoquímicos (DBO, DBO filtrada, DQO, DQO filtrada y amoníaco total), que se correlacionaron entre sí a través del coeficiente de correlación. Análisis lineal de Pearson. Después del análisis de los resultados, se concluyó que dos de estos modelos describen y representan mejor los valores observados para los parámetros relacionados con la materia orgánica, especialmente porque su proceso de purificación se realiza bajo una reacción de primer orden, mostrando una fuerte correlación lineal entre los parámetros. variables Sin embargo, esta relación de linealidad no se pudo aplicar al caso de amoníaco total, que presentó resultados inconsistentes, y es probable que su proceso de purificación ocurra de forma no lineal, siendo necesario abordar otros coeficientes de correlación, como Spearman o Kendall. |
| Résumé: | Afin de garantir la qualité environnementale des masses d’eau et le maintien de la santé humaine, il convient d’éliminer les charges de polluants présentes dans les effluents d’une station d’épuration des eaux usées afin de respecter les limites fixées par des réglementations spécifiques. Toutefois, plusieurs facteurs structurels et physiques, tels que le régime hydraulique, peuvent influer sur le taux d'élimination. Le type de régime agissant dans un système réel est caractérisé par le coefficient de dispersion des polluants dans la masse nette, ce qui peut influer sur la quantité de chaque paramètre éliminée pendant le processus de purification. Afin d'analyser le comportement de cette relation, sept modèles mathématiques prédictifs du coefficient de dispersion proposés par plusieurs auteurs ont été testés à l'aide de données provenant de dix systèmes de bassins de stabilisation facultatifs situés dans l'état de Rio Grande do Norte, sur quatre variables (coefficient de dispersion, coefficient d'élimination des polluants, charge appliquée et charge retirée) et cinq paramètres physicochimiques (DBO, DBO filtrée, DCO, DCO filtrée et ammoniac total), corrélés entre eux par le biais du coefficient de corrélation. Analyse linéaire de Pearson. Après analyse des résultats, il a été conclu que deux de ces modèles décrivent et représentent le mieux les valeurs observées pour les paramètres liés à la matière organique, notamment parce que leur processus de purification est conduit dans une réaction du premier ordre, montrant une forte corrélation linéaire entre les paramètres. variables. Toutefois, cette relation de linéarité n'a pas pu être appliquée au cas de l'ammoniac total, qui présentait des résultats incohérents, et il est probable que son processus de purification se déroule de manière non linéaire, ce qui est nécessaire pour s'approcher d'autres coefficients de corrélation, tels que Spearman ou Kendall. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/45604 |
| Aparece nas coleções: | ENGENHARIA AMBIENTAL - Monografias |
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