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http://repositorio.ufc.br/handle/riufc/44032| Tipo: | Artigo de Periódico |
| Título: | Descoberta de conhecimento em base de dados sobre o perfil de estudantes brasileiros de Tecnologia da Informação |
| Autor(es): | Campos, Aline de Cazella, Sílvio César |
| Palavras-chave: | Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (DCBD) - questionário-pesquisa;Descoberta de Conhecimento em Base-plataforma Stack Overflow de Dados (DCBD);Pesquisa científica - metodologia CRISP-DM |
| Data do documento: | 2018 |
| Instituição/Editor/Publicador: | UFSCar |
| Citação: | CAMPOS, Aline de; CAZELLA, Sílvio César. Descoberta de conhecimento em base de dados sobre o perfil de estudantes brasileiros de Tecnologia da Informação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO, 7., 29 out.-01 nov. 2018, Fortaleza (CE). Anais... Fortaleza (CE): SBC, 2018. p. 449-458. |
| Resumo: | Este artigo apresenta o processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (DCBD) em um conjunto de dados obtido através de um questionário (survey) promovido pela plataforma Stack Overflow no ano de 2018. Selecionou-se o recorte de respostas advindas de estudantes brasileiros, totalizando 885 instâncias. Para tanto, fez-se uso da metodologia CRISP-DM e de quatro ferramentas computacionais a fim de verificar suas potencialidades. Após diversos experimentos focou-se em tarefas de destilação de dados para o julgamento humano (sumarização) e agrupamentos (clusterização) conduzindo a algumas interpretações relativas ao perfil brasileiro de estudantes de Tecnologia da Informação. |
| Abstract: | This paper presents the process for Knowledge Discovery in Databases (KDD), focusing on the dataset obtained through a global survey conducted by the Stack Overflow platform in 2018. For this study, we selected answers coming from Brazilian students, totaling 885 instances. The procedures were performed based on the CRISP-DM methodology and the use of four computational tools in order to verify its potentialities of application in KDD. After several experiments focused on the distillation of data for human judgment and clustering, we reached some exploratory interpretations regarding the Brazilian profile of information technology students. |
| URI: | http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/44032 |
| ISSN: | 2316 8889 |
| Aparece nas coleções: | FACED - Eventos |
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