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Tipo: Artigo de Periódico
Título: Assinaturas espctrais em depósitos eólicos litorâneos da praia de Caetanos (Itapipoca-CE).
Autor(es): Mesquita, Áquila Ferreira
Lima, Gledson Santos
Silva Filho, Wellington Ferreira
Palavras-chave: Imagem RapidEye;Eolianitos;Dunas;Classificação por paralelepípedo;RapidEye Image;Eolianites;Dunes;Classification by parallelepiped
Data do documento: 2014
Instituição/Editor/Publicador: Revista de geologia
Citação: MESQUITA, Áquila Ferreira; LIMA, Gledson Santos; SILVA FILHO, Wellington Ferreira. Assinaturas espctrais em depósitos eólicos litorâneos da praia de Caetanos (Itapipoca-CE). Revista de Geologia, Fortaleza, v. 27, n; 2, p. 101-110, 2014.
Resumo: A identificação de diferentes de depósitos eólicos na região da Praia de Caetanos, município de Itapipoca, litoral oeste do Estado do Ceará, foi realizada através de classificação supervisionada pelo método do paralelepípedo. Os depósitos eólicos estudados são pouco perceptíveis em imagens de baixa resolução espacial e foram delimitados com o auxilio de Imagens RapidEye. A resolução espacial dessas imagens (5m) possibilitou a distinção de forma e textura dos depósitos em conjunto com trabalho de campo a fim de reconhecer os mesmos alvos identificados em ambiente PDI (Processamento Digital de Imagens). Essa classificação mostrou resultados satisfatórios para distinção de quatro classes de amostragem: eolianitos, dunas móveis, faixa de praia e áreas vegetadas, esta última incluindo áreas de dunas fixas e parabólicas. Essa eficácia está relacionada ao agrupamento de pixels em conjuntos com desvio-padrão pré- definido.
Abstract: The Identification of different generations of a eolian deposits in the region of Praia de Caetanos, municipality of Itapipoca, west coast of Ceará State, was carried out through supervised classification by the parallelepiped method. The aeolian deposits studied are barely perceptible in low spatial resolution images, but were delimited using RapidEye Images. The spatial resolution of these images (5m) made it possible to distinguish the shape and texture these deposits with fieldwork and Image Digital Processing. Although rarely used, the supervised classification by the parallelepiped method provided satisfactory results in distinguishing four types of sampling: eolianites, moving sand dunes, beach stretches, and vegetated areas, the latter including areas of fixed parabolic dunes. Such effectiveness is related to pixels grouped in sets with pre-defined standard deviation, avoiding the classification of pixels whose spectral behavior does not fit in these sets, since this could mask the eolianite bodies, in case those were to be included.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/39531
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
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