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Título: Uma Nova abordagem para a análise de agrupamento com uma aplicação em agronomia
Autor(es): Prata, Bruno de Athayde
Freitas, Silvia Maria de
Palavras-chave: Análise multivariada
Análise de agrupamento
Cluster
Raio de influência
Data do documento: 2007
Editor: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria
Citação: PRATA, B. A. ; FREITAS, S. M. (2007)
Resumo: A Estatística Multivariada, por avaliar múltiplas variáveis em uma observação de uma amostra, destaca-se por ter diversas aplicações, tanto no campo científico quanto nas atividades empresariais. Dentre a família de técnicas multivariadas, a análise de agrupamento (cluster) é uma das mais utilizadas, dada sua utilidade pragmática. Os métodos de análise de agrupamento dividem-se em hierárquicos e não-hierárquicos, ambos com suas vantagens e desvantagens. Este artigo tem o objetivo de reportar uma nova abordagem para a análise de cluster, com um algoritmo de agrupamento que combine características dos métodos hierárquicos e não-hierárquicos. Um conjunto de dados sobre densidade de vegetação foi utilizado para a avaliação do método, que mostrou-se eficiente, cujos resultados esperados de sua aplicação mostraram-se promissores. Como consideração final, sugere-se a utilização de outras medidas de dissimilaridade, com vistas a avaliar o desempenho do algoritmo em diversas circunstâncias.
Descrição: PRATA, B. A. ; FREITAS, S. M. Uma Nova abordagem para a análise de agrupamento com uma aplicação em Agronomia. In: REUNIÃO ANUAL DA REGIÃO BRASILEIRA DA SOCIEDADE INTERNACIONAL DE BIOMETRIA, 52., 2007, Santa Maria. Anais... Santa Maria: 2007.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/14682
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