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Title in Portuguese: “Raio de influência”: um método de agrupamento alternativo para análise de cluster
Author: Castro, Bruno Monte de
Freitas, Silvia Maria de
Prata, Bruno de Athayde
Evangelista, George Leitão
Keywords: Análise de cluster
Medidas de similaridade
Método híbrido
Issue Date: 23-Jul-2010
Publisher: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística
Citation: CASTRO, B. M. et al. "Raio de influência": um método de agrupamento alternativo para análise de cluster. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA, 19., 2010, Campinas. Anais... Campinas: Sinape, 2010.
Abstract in Portuguese: A análise multivariada, de uma maneira geral, refere-se a todos os métodos estatísticos que, de forma simultânea, analisam múltiplas variáveis em relação aos objetos em investigação. Dentre esses métodos, destaca-se a análise de cluster ou agrupamento, que se aplica em diversas áreas. As técnicas de análise de cluster têm a função de organizar, em grupos disjuntos, os objetos em estudo, de forma que os mesmos apresentem semelhanças entre si – dentro de cada grupo. Essas técnicas dividem-se em hierárquicas e não-hierárquicas, sendo que não existe uma técnica “ótima”, pois ambas apresentam vantagens e desvantagens. Com o interesse em suprir essa falha, é proposto nesse trabalho uma nova abordagem para agrupamentos, unindose as características das duas técnicas na forma de um algoritmo híbrido chamado de Raio de Influência. Um exemplo clássico usado na literatura foi testado, verificando-se e comparando-se os seus resultados com os outros métodos já conhecidos. As comparações feitas são expostas na forma de um gráfico, chamado Dendograma que mostra o layout do agrupamento.
URI: http://www.repositorio.ufc.br/handle/riufc/12629
metadata.dc.type: Artigo de Evento
Appears in Collections:GESLOG - Trabalhos apresentados em eventos

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