Navegando por Autor Gomes, João Paulo Pordeus

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Data do documentoTítuloAutor(es)Tipo
2017Forward stagewise regression on incomplete datasetsVeras, Marcelo Bruno de Almeida; Mesquita, Diego Parente Paiva; Gomes, João Paulo Pordeus; Souza Júnior, Amauri Holanda de; Barreto, Guilherme de AlencarArtigo de Evento
2020Identificação de defeitos do tipo “panela” em pavimento asfáltico por meio de redes neurais convolucionais.Paz, Klayver Bezerra; Alencar, Juliana Peixoto; Almeida, Lucas Cavalcante de; Lima, Christus Lucas Feitosa Albuquerque; Gomes, João Paulo Pordeus; Soares, Jorge BarbosaArtigo de Evento
2023IVS: interpretative variable selection via perfect bipartite matchingCaldas, Weslley LiobaTese
2017Machine Learning for incomplete dataMesquita, Diego Parente PaivaDissertação
2023Matérn Kernel for incomplete dataSilva, Danilo AvilarTese
2016Máquina de aprendizagem mínima com opção de rejeiçãoOliveira, Adonias Caetano deDissertação
2019Máquina de aprendizagem mínima para dados intervalaresOliveira, Diêgo Farias deDissertação
2017Máquina de Aprendizagem Mínima: aspectos teóricos e práticosAlencar, Alisson Sampaio de CarvalhoDissertação
2016Uma melhoria no algoritmo K-médias utilizando o estimador de James-SteinDamasceno, Filipe Francisco RochaDissertação
2019Modelos de regressão linear para dados intervalares usando transformações logarítmicasBarbosa, Nykolas Mayko MaiaDissertação
2021On model complexity reduction in instance-based learnersOliveira, Saulo Anderson Freitas deTese
2022On the design of similarity functions for binary dataVeras, Marcelo Bruno de AlmeidaTese
2017Proposta de dois métodos semi-supervisionados baseados na Máquina de Aprendizagem Mínima utilizando Co-TrainingCaldas, Weslley LiobaDissertação
2017Redes bayesianas para previsão de falhas em discos rígidosChaves, Iago CastroDissertação
2018Using deep neural networks for failure prediction in hard disk drivesLima, Fernando Dione dos SantosDissertação
2017Uma variante do método de regressão Forward Stagewise para dados incompletosVeras, Marcelo Bruno de AlmeidaDissertação